AI-SOP 解决方案
让每一道工序按照标准执行
通过产线相机、边缘推理、线边流程编排和管理平台，把人员操作与现场工艺转化为可执行、可判断、可联动和可追溯的数字流程。
AI
SOP
SOP
您的核心问题是否是员工有没有按照正确步骤完成作业？
如果需要识别人员动作、工具使用、工序顺序、漏做错做、超时和异常处置，AI-SOP 更适合该类项目。
从现场动作到流程闭环
- 01产线相机→
- 02边缘计算终端 / 超脑→
- 03动作与状态识别→
- 04线边流程编排客户端→
- 05异常判断与设备联动→
- 06管理平台统计与追溯
AI-SOP 核心能力
AI-SOP 不只是识别动作，而是把工序变成可执行、可处置、可追溯的流程
从超脑配置、线边流程编排到告警联动和历史追溯，形成覆盖现场执行全过程的数字闭环。
界面展示 · 01真实系统截图待接入
步骤可编排
把现场工艺转换为可执行的数字流程
配置工序顺序、前后置关系、等待条件、超时规则和设备联动，使现场工艺能够被系统执行和校验。
典型应用场景
08 APPLICATIONS围绕装配、工具、节拍和人员操作，将识别结果嵌入现场流程。
01↳
复杂装配步骤引导
按配置顺序提示并校验多步骤装配过程。
流程编排 ↗02□工序漏做、错做与提前操作识别
依据流程状态判断步骤是否遗漏、错误或提前执行。
顺序判断 ↗03⌁工具使用与锁付校验
关联工具、操作区域与锁付步骤状态。
工具识别 ↗04⏱工序节拍与顺序监测
核验步骤先后关系并记录异常等待状态。
规则执行 ↗05◎人员操作规范识别
识别人员动作与防护状态，辅助现场规范执行。
行为识别 ↗06◎包装步骤确认
按包装流程逐步确认物料操作和步骤完成状态。
步骤确认 ↗07◎外部设备和声光告警联动
将异常结果传递给告警器、客户端或现场控制设备。
异常处置 ↗08◎作业录像与事件追溯
关联人员、步骤、工位、时间和录像事件用于复核。
过程追溯 ↗一套 AI-SOP 方案如何组成
各模块围绕人员操作和工序流程协同，不以单次产品缺陷判定为终点。
AI-SOP 项目实践
以下案例以人员操作、工序顺序、工具使用、异常提醒和过程留痕为主要任务。
另一类项目需求
了解工业视觉检测 ↗更关注产品外观、方向、极性或缺陷判断？
如果判断对象是产品本身是否合格、完整或方向正确，请了解工业视觉检测。
下一步
预约方案沟通 ↗有相似的现场问题？
我们可以从一次需求沟通和现场可行性评估开始。