模型与规则按任务组合
结合传统视觉、小模型、大模型、规则引擎和业务逻辑，针对不同对象与工艺选择合适的方法。
VISIONRULESLLMFUSION
技术能力
从模型到现场系统，让工业 AI 真正运行起来
南京萍创将视觉算法、边缘计算、流程编排和系统集成组合成完整技术底座，支撑 AI-SOP 和工业视觉检测长期稳定运行。
多模型融合边缘实时推理流程编排开放系统集成数据闭环
01感知与成像层
02模型与规则层
03边缘推理层
04流程与平台层
05集成与数据层
DATA FLOW · ONLINE五层技术架构
从稳定数据输入，到现场判断与持续优化
每一层承担清晰职责，并通过统一的数据流和业务逻辑连接为可持续运行的现场系统。
感知与成像层
围绕检测对象、安装空间、节拍和现场光照条件，建立稳定的数据输入。
- 产线相机
- 镜头与光源
- 检测区域
- 图像与视频采集
- 工位环境适配
技术原则
技术选择围绕任务、现场与长期运行
面向生产现场的边缘运行
支持边缘部署与本地推理，在降低网络依赖的同时保障实时响应和数据边界。
EDGEREAL-TIMEOFFLINESECURE
与现场设备和业务系统协同
通过标准接口对接 PLC、MES、ERP、扫码枪、告警设备和其他现场系统。
PLCMESAPIDEVICES
围绕样本和工艺持续优化
结合新增样本、现场反馈、工艺变化和运行数据持续优化模型与规则。
SAMPLESFEEDBACKVERSIONIMPROVE
技术分工
同一套技术底座，服务两类不同现场问题
01 · 人员操作和工序流程
AI-SOP
将识别结果转换为工序判断、异常处置和流程闭环。
- 动作与状态识别
- 工序顺序
- 流程编排
- 超时与规则判断
- 告警联动
- 视频与事件追溯
工业视觉检测
围绕具体检测对象建立稳定的成像、模型和质量判断链路。
- 外观缺陷
- 方向与极性
- OCR 与条码
- 数量与完整性
- 尺寸与位置
- OK / NG 与模型复核
部分项目会同时使用 AI-SOP 和工业视觉检测：在装配步骤中确认人员操作，同时判断零件是否完整、方向是否正确。
典型技术场景
技术能力最终需要落到具体判断任务
技术咨询
有相似的现场问题？
告诉我们您的检测对象、流程要求和系统接口，我们将一起判断适合的技术路线和落地方式。