行业解决方案

围绕行业工艺,而不是套用标准模板

同一套视觉技术,在不同制造流程中面对不同的对象、节拍、规则和交付边界。南京萍创根据真实工艺设计可落地的 AI-SOP 与工业视觉方案。

8 个制造行业方向AI-SOP+VISION=HYBRID
08INDUSTRIES
ONE DELIVERY LOGIC
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01
汽车及汽车零部件 · 复杂装配、工具使用和作业顺序的全过程防错
AUTO汽车及汽车零部件
02
新能源电池 · 电芯极性、方向、堆叠状态与装配流程协同判断+
ENERGY新能源电池
03
半导体及电子制造 · 精密、小目标检测与复杂作业流程协同
SEMI半导体及电子制造
04
光伏 · 连续工序合规、产品状态判断与过程追溯
SOLAR光伏
05
医疗器械 · 装配一致性、包装完整性和过程留痕
MED医疗器械
06
装备制造 · 复杂工序、多人协同和多工具作业的流程化交付
EQUIP装备制造
07
消费电子 · 精密装配、外观质量与功能状态的在线判断
CE消费电子
08
服装及柔性制造 · 柔性物料、多配件和人工流程的辅助判断
FLEX服装及柔性制造
AUTO · 01
汽车及汽车零部件 · 围绕复杂装配、工具使用和作业顺序,降低漏做、错做和过程不可追溯风险。
AI-SOP 为主 · 视觉检测辅助围绕人员操作、工序顺序、异常处置和过程追溯。
AUTO已有项目实践

汽车及汽车零部件

围绕复杂装配、工具使用和作业顺序,降低漏做、错做和过程不可追溯风险。

典型现场问题

  • 装配顺序错误
  • 工具使用不正确
  • 锁付步骤遗漏
  • 配件漏装
  • 工序节拍异常

AI-SOP 场景

装配步骤识别 · 锁付顺序校验 · 工具识别 · 工序防错 · 操作过程追溯

视觉检测场景

配件完整性 · 方向与姿态 · 外观与装配状态 · 标签与字符识别

推荐解决路径AI-SOP 为主 · 视觉检测辅助

围绕人员操作、工序顺序、异常处置和过程追溯。

ENERGY · 02
新能源电池 · 围绕电芯方向、极性、堆叠和装配过程,建立实时检测与流程防错。+
AI-SOP 与工业视觉融合将工序流程和产品检测结果组合成完整现场闭环。
ENERGY具备可落地方案

新能源电池

围绕电芯方向、极性、堆叠和装配过程,建立实时检测与流程防错。

典型现场问题

  • 电芯方向错误
  • 正负极性错误
  • 多层堆叠状态复杂
  • 装配步骤遗漏
  • 产品状态难以连续追踪

AI-SOP 场景

装配过程防错 · 工序顺序判断 · 异常报警 · 历史追溯

视觉检测场景

极性检测 · 方向检测 · 数量与姿态检测 · 完整性检测

推荐解决路径AI-SOP 与工业视觉融合

将工序流程和产品检测结果组合成完整现场闭环。

SEMI · 03
半导体及电子制造 · 面向精密、小目标和复杂工序,兼顾操作顺序、配件状态和质量检测。
AI-SOP 与工业视觉融合将工序流程和产品检测结果组合成完整现场闭环。
SEMI已有项目实践

半导体及电子制造

面向精密、小目标和复杂工序,兼顾操作顺序、配件状态和质量检测。

典型现场问题

  • 插件或锁付顺序错误
  • 微小配件漏装
  • 料盘方向错误
  • ESD 操作不规范
  • 过程记录不完整

AI-SOP 场景

作业步骤识别 · 锁付流程 · 工具与人员状态 · ESD 行为识别 · 工序追溯

视觉检测场景

微小目标检测 · 配件完整性 · OCR 与标签 · 方向与姿态

推荐解决路径AI-SOP 与工业视觉融合

将工序流程和产品检测结果组合成完整现场闭环。

SOLAR · 04
光伏 · 围绕连续工序、关键步骤和产品状态,实现流程合规、异常提示和过程追溯。
AI-SOP 与工业视觉融合将工序流程和产品检测结果组合成完整现场闭环。
SOLAR已有项目实践

光伏

围绕连续工序、关键步骤和产品状态,实现流程合规、异常提示和过程追溯。

典型现场问题

  • 连续步骤遗漏
  • 作业顺序异常
  • 产品方向或状态异常
  • 缺陷与流程数据割裂
  • 生产过程缺少记录

AI-SOP 场景

工序流程识别 · 步骤顺序判断 · 操作规范 · 历史追溯

视觉检测场景

外观与方向 · 标签识别 · 产品完整性 · 模型复核

推荐解决路径AI-SOP 与工业视觉融合

将工序流程和产品检测结果组合成完整现场闭环。

MED · 05
医疗器械 · 围绕装配一致性、包装完整性和过程留痕,提升高要求场景中的执行可靠性。
AI-SOP 与工业视觉融合将工序流程和产品检测结果组合成完整现场闭环。
MED典型应用方向

医疗器械

围绕装配一致性、包装完整性和过程留痕,提升高要求场景中的执行可靠性。

典型现场问题

  • 配件遗漏
  • 包装清单不完整
  • 操作步骤不一致
  • 标签与物料不匹配
  • 过程缺少可追溯记录

AI-SOP 场景

装配步骤 · 包装流程 · 操作规范 · 过程追溯

视觉检测场景

包装完整性 · OCR 与标签 · 配件数量 · 外观与状态检测

推荐解决路径AI-SOP 与工业视觉融合

将工序流程和产品检测结果组合成完整现场闭环。

EQUIP · 06
装备制造 · 面向复杂工序、多人协同和多工具作业,将装配经验转化为可执行流程。
AI-SOP 为主 · 视觉检测辅助围绕人员操作、工序顺序、异常处置和过程追溯。
EQUIP已有项目实践

装备制造

面向复杂工序、多人协同和多工具作业,将装配经验转化为可执行流程。

典型现场问题

  • 工序复杂
  • 工具切换频繁
  • 操作依赖经验
  • 装配遗漏
  • 多人协同难以记录

AI-SOP 场景

多步骤编排 · 工具与人员识别 · 工序节拍 · 告警联动 · 历史追溯

视觉检测场景

装配状态 · 配件完整性 · 方向与位置 · 外观检测

推荐解决路径AI-SOP 为主 · 视觉检测辅助

围绕人员操作、工序顺序、异常处置和过程追溯。

CE · 07
消费电子 · 围绕精密装配、外观质量和功能状态,实现快速、稳定的在线检测。
工业视觉检测为主 · AI-SOP 辅助围绕产品外观、方向、极性、字符、完整性和质量判断。
CE已有项目实践

消费电子

围绕精密装配、外观质量和功能状态,实现快速、稳定的在线检测。

典型现场问题

  • 小配件漏装
  • 精密锁付遗漏
  • 外观缺陷
  • 标签或接口错误
  • 功能状态难以确认

AI-SOP 场景

装配步骤 · 工具校验 · 锁付流程 · 操作顺序

视觉检测场景

外观缺陷 · OCR 与接口 · 标签识别 · 小目标与完整性

推荐解决路径工业视觉检测为主 · AI-SOP 辅助

围绕产品外观、方向、极性、字符、完整性和质量判断。

FLEX · 08
服装及柔性制造 · 面向柔性物料、人工操作和多配件场景,辅助流程执行和完整性确认。
AI-SOP 与工业视觉融合将工序流程和产品检测结果组合成完整现场闭环。
FLEX典型应用方向

服装及柔性制造

面向柔性物料、人工操作和多配件场景,辅助流程执行和完整性确认。

典型现场问题

  • 柔性物料形态变化
  • 配件漏放
  • 标签或包装遗漏
  • 操作流程依赖人工
  • 外观变化较大

AI-SOP 场景

操作步骤 · 包装流程 · 配件拿取 · 人员操作提示

视觉检测场景

标签识别 · 配件完整性 · 外观与颜色 · 包装状态

推荐解决路径AI-SOP 与工业视觉融合

将工序流程和产品检测结果组合成完整现场闭环。

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