01 · INSPECTION
外观缺陷检测
识别表面破损、脏污、划痕及其他已定义外观异常。
缺陷定位外观分类边缘推理
从具体产品、缺陷对象、成像条件、算法模型、生产节拍和系统接口出发,完成外观、方向、极性、完整性、字符与尺寸等质量检测任务。
如果需要判断外观缺陷、零件数量、方向极性、OCR、条码、尺寸或包装完整性,工业视觉检测更适合该类项目。
围绕产品外观、装配完整性、字符、条码、方向、极性和尺寸等任务,组合成像、算法、规则与现场联动。
识别表面破损、脏污、划痕及其他已定义外观异常。
核验零件是否存在、位置是否正确以及装配是否完整。
读取标签、喷码和铭牌字符,并按业务规则核验内容。
读取一维码和二维码,并与产品或工单信息关联。
判断产品方向、姿态及正负极状态是否符合要求。
在成像条件允许时,对关键尺寸、间距和位置关系进行测量。
针对复杂外观或多条件任务,辅助进行二次判断与人工复核。
核验产品、配件、标签与包装步骤是否完整。
当前为代码化检测示意,用于展示 Bounding Box、OK/NG、目标状态和结果输出结构;后续可直接替换为脱敏图片或视频。
Result output ready for workflow rules and line-side action.
检测对象决定方案,成像、模型、边缘部署和系统联动共同决定方案能否在现场持续运行。
从检测对象、安装空间和环境光确定成像方案。
组合视觉模型与业务规则,适应不同产品和工艺。
在现场完成实时推理,降低网络依赖。
与 PLC、MES、扫码枪和现场设备协同。
当前正式公开案例中,东利来项目同时包含包装步骤确认和包装完整性判断,归类为混合型方案;纯视觉案例待真实材料确认后补充。
如果判断对象是员工有没有按照正确步骤完成作业,请了解 AI-SOP。
我们可以从一次需求沟通和现场可行性评估开始。